Наша команда технических писателей разрабатывает контент любой сложности.
Напишем для вас статьи, техническую документацию, а также контент для сайтов в тематиках:
- блокчейн,
- криптовалюты,
- информационная безопасность и ИТ,
- телеком.
Блокчейн-тематика: криптовалюты, безопасность блокчейн, ICO, блокчейн в киберспорте и т.д.
Работаем с материалами на английском языке (переводы с английского и на английский, написание текстов).
Хорошо разбираемся в ИТ-специфике, есть свои наработки и терминологические базы.
Имеем большой опыт в разработке тех. документации по ГОСТ (Руководства пользователя и администратора, ПМИ, Техническое задание и др. документы по ГОСТ 19, 34).
Большой опыт проектной работы и хорошее портфолио.
Контакты: admin@itzashita.ru
Skype: moorhuhn081
Обращаться по указанным контактам, подробное резюме и портфолио предоставим по запросу.
Перейди по ссылке и получи бонус от нашего проекта!
Презентуем наши учебные материалы по написанию статей:
1. «Как писать информационную и аналитическую статью в ИТ» + бонус «Перевод текстов в ИТ»
Программа :
Общие требования к cтруктуре статьи (информационная статья). Как писать аналитическую статью?
Целевая аудитория: копирайтеры, тех. писатели, ИТ-специалисты, научные сотрудники.
Чему можно научиться? Мини-курс дает знания и навыки по написанию информационных и аналитических статьей в ИТ-сфере. В курсе есть разбор уже готовых статей и домашнее задание.
Бонус (бесплатно): Лекция по отраслевому переводу с иностранного языка и на иностранный язык. Показана вся технология быстрого и эффективного перевода ИТ-материалов.
В мини-курс входят: Текстовые лекции, видео, презентации, дополнительные материалы, аудио-версия.
Общие требования к структуре статьи (информационная статья).
В информационно-методическом журнале «Защита информации. Инсайд», № 2 (116) март–апрель 2024 г. вышла наша новая статья
"Проблемы обеспечения безопасности нейросетей глубокого машинного обучения от бэкдор-атак"
Авторы:
Елена Владимировна Артамонова,
кандидат технических наук, член МАИТ
Александр Сергеевич Милаков
Международное научное общественное объединение «Международная академия информационных технологий»
(МНОО МАИТ)
Аннотация
Рассмотрены вопросы безопасного функционирования нейросетей глубокого машинного обучения (DNN) как сущности, являющейся одновременно и средством обеспечения информационной безопасности, и объектом кибератак, ландшафт которых постоянно расширяется. Главным механизмом настройки DNN на решение конкретной задачи является машинное обучение (МО). В то же время, МО является угрозой и одновременно уязвимостью DNN перед атаками, связанной с внедрением программных закладок – бэкдоров. В работе приведены примеры взлома (отравления) искусственного интеллекта (ИИ) на основе DNN по ряду систем распознавания образов. Представлены математические и структурные модели взлома ИИ на этапе МО и даны рекомендации по противостоянию бэкдор-атакам на основе технологий обрезки и тонкой настройки.
В сборнике БОЛЬШАЯ ЕВРАЗИЯ: РАЗВИТИЕ, БЕЗОПАСНОСТЬ, СОТРУДНИЧЕСТВО напечатаны:
Материалы Шестой международной научно-практической конференции «Большая Евразия:
национальные и цивилизационные аспекты развития и сотрудничества», выпуск 7, часть 2.
Наша статья "ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В НАУКЕ И МИРОЗДАНИИ: МИФЫ И РЕАЛЬНОСТЬ" см. стр. 581
Авторы:
Артамонов В.А., д.т.н., профессор, академик Международной академии информационных технологий, Минск
artamonov@itzashita.ru
Артамонова Е.В., к.т.н. (PhD), член Международной академии информационных технологий, Минск
admin@itzashita.ru
В сборнике БОЛЬШАЯ ЕВРАЗИЯ: РАЗВИТИЕ, БЕЗОПАСНОСТЬ, СОТРУДНИЧЕСТВО напечатаны:
Материалы Шестой международной научно-практической конференции «Большая Евразия:
национальные и цивилизационные аспекты развития и сотрудничества», выпуск 7, часть 2.
Наша статья "ЭВОЛЮЦИОННЫЕ ОЖИДАНИЯ В РАЗВИТИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА" см. стр. 15
Авторы:
Артамонов В.А., д.т.н., профессор, академик Международной академии информационных технологий, Минск
artamonov@itzashita.ru
Артамонова Е.В., к.т.н. (PhD), член Международной академии информационных технологий, Минск
admin@itzashita.ru
В сборнике БОЛЬШАЯ ЕВРАЗИЯ: РАЗВИТИЕ, БЕЗОПАСНОСТЬ, СОТРУДНИЧЕСТВО напечатаны:
Материалы Шестой международной научно-практической конференции «Большая Евразия:
национальные и цивилизационные аспекты развития и сотрудничества».
Наша статья "ЭКОНОМИКА КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ" см. стр. 37
Авторы:
Артамонов В.А., д.т.н., профессор, академик Международной академии информационных технологий, Минск, artamonov@itzashita.ru
Артамонова Е.В., к.т.н. (PhD), Минск, admin@itzashita.ru
Васильев А.В., ScienceSoft, г. Минск, alexey_vasilyev96@mail.ru
В сборнике БОЛЬШАЯ ЕВРАЗИЯ: РАЗВИТИЕ, БЕЗОПАСНОСТЬ, СОТРУДНИЧЕСТВО напечатаны:
Материалы Пятой международной научно-практической конференции «Большая Евразия:
национальные и цивилизационные аспекты развития и сотрудничества».
Наша статья "ГИБРИДНЫЕ ВОЙНЫ: НОВЫЕ ВЫЗОВЫ XXI ВЕКА" см. стр. 43.
Авторы:
Артамонов В.А.
д.т.н., профессор, академик Международной академии информационных технологий, Минск
artamonov@itzashita.ru
Артамонова Е.В.
к.т.н. (PhD), член-корреспондент Международной академии информационных технологий, Минск
С развитием технологий и переходом к цифровой экономике маркетплейсы становятся одними из ключевых элементов бизнес-инфраструктуры. Однако, с ростом значимости электронной коммерции, возрастает и риск потери конфиденциальной информации, атак со стороны злоумышленников и т.д. Надо отметить, что в отрасли E-commerce озаботились проблемой информационной безопасности не так уж и давно. Ранее проблемы кибератак волновали банки, телеком операторов, крупные корпорации и т.д. Но в последнее время угрозы информационной безопасности стали реализовываться и в секторе электронной коммерции. Ниже отметим типовые угрозы, которые характерны для маркетплейсов.
Кража конфиденциальных данных. Маркетплейсы содержат большое количество личной и финансовой информации о пользователях, продавцах и компаниях. Атаки на маркетплейсы направлены на похищение этих данных с целью последующего их использования или продажи на черном рынке.
Финансовые мошенничества. Необходимость проведения финансовых операций на маркетплейсах открывает двери для мошеннических схем, включая виртуальные мошенничества, возвраты средств и манипуляции с платежными системами.
Доступ к бизнес-данным. Многие маркетплейсы объединяют продавцов и покупателей, предоставляя им доступ к бизнес-данным. Нарушение безопасности может привести к утечкам коммерческой информации, включая стратегии продаж и планы развития.
Одной из основных угроз для маркетплейсов являются атаки на сетевой периметр. Эти атаки могут осуществляться с целью кражи конфиденциальной информации, таких как данные пользователей, или для нарушения работы системы. Межсетевые экраны (МЭ) являются одним из основных способов защиты сетевого периметра от таких атак.
Ранее многие маркетплейсы использовали импортное оборудование для защиты сетевого периметра. Однако, в связи с изменением геополитической ситуации, многие производители импортного оборудования перестали обслуживать свои решения на территории России. Это создало необходимость в переходе на российские МЭ в рамках программы импортозамещения.
К примеру, темой данной статьи послужил кейс по замене импортных межсетевых экранов FortiGate 200 и FortiGate 400 на российское оборудование, так как компания FortiGate прекратила обслуживание данной техники на территории РФ.
Далее рассмотрим основные технические характеристики МЭ, которые и послужили критериями выбора решения для маркетплейса.
В сборнике докладов ΙΙ ФОРУМ IT-АКАДЕМГРАДА «ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В БЕЛАРУСИ» вышла наша статья
Искусственный интеллект в науке и мироздании
В. А. Артамонов
Е. В. Артамонова
Международное научное общественное объединение «МАИТ»,
Минск, Беларусь
Введение
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) проникают во все сферы жизни. Наука не исключение. Ученые начинают использовать машинное обучение все активнее, и за ним уже есть реальные научные достижения. Но это лишь прелюдия: ИИ появился не для того, чтобы просто помочь с расчетами, текстами и ответами на запросы пользователей. Его роль в будущем масштабнее ñ он усилит наше мышление, указывая на взаимосвязи, которые человеческому уму на первый взгляд не видны. Это приведет к изменению самой науки как способа познания мира. Ученые полагают, что у нее появится новый способ проникнуть в еще неизведанные тайны мироздания [1]. Условия для таких перемен уже почти созрели. Поток данных, который скоро захлестнет науку, поставит ученых в положение, в котором прежние поколения не оказывались, ведь раньше данных всегда не хватало. Теперь же, например, в космологии и физике в ближайшее десятилетие появятся огромные массивы данных от ускорителей, токамаков и телескопов. Один только радиотелескоп Square Kilometer Array, запуск которого запланирован на вторую половину 2020-х гг., будет ежегодно генерировать примерно столько же трафика, сколько недавно давал весь Интернет. Еще один растущий поток данных пойдет из биоинформатики и нейробиологии. Другая тенденция - вал научных публикаций. Сегодня один ученый не в силах отследить и прочесть все статьи, выходящие по его (ее) узкой тематике. Приходится выбирать только те, которые на виду и активно цитируются. Поскольку так поступают все, то лавина новых публикаций лишь укрепляет наиболее цитируемые статьи, фактически замедляя научный прогресс. Для человека уже невозможно физически разобрать большую долю работ и оценить изложенные в них идеи, даже если тратить все время только на чтение. Но и сама научная инфраструктура (ускорители, симуляции процессов, базы данных) вскоре достигнет таких масштабов и сложности, что управлять ею в реальном времени с помощью простых правил и процедур не получится. Кроме того, ученые исследуют климат, экономику, экосистемы, психику человека. Иными словами, то, над чем работают ученые, и то, на чем они работают, становится чрезвычайно сложным и запутанным. Прежние методы науки не рассчитаны на такую сложность. Поэтому когнитивные технологии ИИ в виде нейронных сетей пришли как раз вовремя.
